Train2Win Endurance Coaching Podcast

Toms Skujiņš

Dāmas un kungi!
Toms Skujiņš.

Miegs 😴

Dārgie draugi!
Gadu mijā runāsim par vēl necilātu tēmu - par miegu 😴😴😴
par to kā plānot treniņus
par miega higiēnu
par ēšanu un kofeīnu
par gatavošanos miegam
Bez tā, mazliet atskatījām uz pēdējiem notikumiem velopasaulē un palielījām sevi par labiem podkāsta cipariem aizvadītajā gadā 😅
 

AI sportā // Edgars Bernāns, Tim Cusick

Labdien Pasaule! 
Šodien baigā dziļā tēma un par cik mēs ar Kasparu neesam paši labākie eksperti šajā nišā, mēs pieaicinājām citus, zinošākus cilvēkus. Tāpēc mums šodien ciemā ir RSU vadošais pētnieks, slēpotājs, podkāsta autors Edgras Bernāns. 
Tā pat šī šķiet ir pirmā epizdoe kur mums paveicās nozagt mazliet viņa dārgo laiku un saņemt komentāru par šo tēmu no industrijas “smagsvara” Tim Cusick, kurš ir ne tikai pasaules kalibra treneris, bet arī WKO vectēvs. 
Daži pieturas punkti tiem no jums, kas viņa vārdu nav pazīstami.  
Data Analytics Accomplishment Highlights
TrainingPeaks WKO product leader
Codeveloper of WKO5
Instructor: Advanced Training with Data
Coaching Accomplishment Highlights
3 world championships
18 national championships
2 world records/bests
Numerous race victories in multiple disciplines
Tā kā visu mēs nepaguvām izrunāt visu, šī būs arī pirmā epizode kurai es iekļauju visus savus pierakstus, lai TU redzētu ko mēs nēpārrunājām un cik daudz nianses ir tajā par to, ko tomēr paguvām izrunāt.  
 
AI trūkumi: 
Ja sportistam ir liels apjoms (daudz stundu) 
Sarežģīta plānošan - komandējumi/nometnes 
Nevar iepazīt sportistu. Vismaz ne pagaidām 
Tas vienmēr būs metric based - junk in/junk out. Piemēram sūdīgs PM vai HRV/HR no rokas nevis no jostas 
Izdara secinājumu drīzāk “kvantitatīvi” nevis “kvalitatīvi”. Lai arī teorijā to varētu izdarīt 
Nav anamnēzes. Traumu vēsture + prevencija, iedzimtības utt 
Ārpus cipariem zūd pielietojamība. Sāp pleci, nevar tehniski nobraukt sekcijas, taktikas nepilnības. 
Asinsanalīzes un vispār vispārēja/holistiska pieeja 
Nav multidisciplināru risinājumi, piemēram slēpošana, spēka, cores utt treniņi (nevar pēkšņi gribēt uzkāpt Everestā, tik līdz Parīzei vai Pekinai) 
Accountability! Neticu ka kāds sekos AI plānam tā kā trenera norādījumiem 🙂 (piemērs ar maniem treniņplāniem) 
Parasti nav ilgtermiņa risinājumi 
Trūkst individualizācijas - 20 gadīgam sportistam būs līdzīgi principā kā 60 gadīgam. Well, as far as I know 
Nav FAN Factor
 
AI priekšrocības:  
Ievērojami zemākas izmaksas salīdzinājumā ar treneri 
Vienmēr laicīgi saplānot 
Precīzi cipari/apraksts/uzstādījumi 
Uzreiz iespēja redzēt teiksim mēnesi uz priekšu (ko treneris parasti nedara) 
Citi apspriežamie jautājumi: 
No “rodas” AI. Tam ir jāmieāca/jāiedod principi, kas būs nevis kaut kāda meta analīzes, bet ticāk (šobrīd) kāda trenera pārliecība/metodes 
Nutrition un recovery integrācija. Teorijā ir iespējams, bet šobrīd nav tāda risinājuma. 
Grūtie jautājumi (hard questions) par progresu vai tā neesamību par rezultātiem, stresa menedžmentu utt.. 
Kā zinātne nonāk līdz plaši pielietotai metodoloģijai? Laiks + bias (tas par tiem kāda cilvēka principiem). Pēdējais iespējams nav slikti, bet pirmajā gadījmā tas nekad nebūs cutting edge, ko parasti pielieto praksē. Citējot Kaupi - čujs, ņuhs un poņa ir laba trenera iezīmes. AI būs tikai poņa.
Kuram ir atbildība? Ja kāds noliek ķelli, man ir apdrošināšana un kaut kādi papīri? Ko darīt ar AI platformām? Līdzīgi kā lidmašīnās ar pilotiem un Teslās ar autopilotu :) 
Kāpēc Pogijs vai Ingebrigtsen netrenējas ar AI? Nu retorisks jautājums. 
 
Ar kādiem datu kanāliem AI operē? 
GPS / PWR/ CAD / Run PWR / HR / HRV / Cal (in/out) / Run stride/gate
 
Kļūdas datos? 
PM +/-1.5%, kas teorijā var būt 3% 
GPS pie lielākiem ātrumiem ir neprecīzs 
Head unit ierakstīšanas frekvence. 
Garmin devices typically record at 1 Hz (once per second) for most metrics like speed, power, cadence, and heart rate
Leomo’s motion sensors (IMUs) sample at 100 Hz (100 times per second) for metrics like movement, posture, and pedaling dynamics.
Tipiskais fit fails 2-3mb kur tāds pats 300-400mb
HRV day-to-day. Longitudinal data prasti būs ok 
Miegs. Jo principā viss ir aprēķins nevis mērījums 
Ziemas FTP/zonu auto korekcija. Kā to ziemā izdarīt bez testa? 
 
Kam DER AI risinājumi? 
Trenera lēmumu pieņemšanā 
Kādam kurš trenējas apmēram 3x nedēļā ar kādām 6h 
Bez specifiskām problēmām un ambīcijām (uz rezultātu vērstam sportistam tas nav risinājums) 
Kādam kuram vajag bāzes struktūru 
Kurš saprot pats pietiekami daudz lai pielāgotu un validētu risinājumus 
Kurš nodarbojas ar vienu sportu 
Kurš meklē low-cost solution 

Season Nr.8 opener

Ho-ho-hoooo!
Mēs i' atpakaļ!!!  Kā pienākas ar pirmajiem pēc sezonas treniņiem, līdzīgi arī podkāstu - mēs šo pirmo epizodi taisām nepārāk sarežģītu un ne pārāk garu. 
Šoreiz pārrunājam dažādas aktuālas tēmas, lai mazliet iesildītos kam lielākam.
Šodien par:
to kāpēc tomēr click bait'iem vajadzētu būt daudz maz atbildīgiem
https://www.facebook.com/reel/498267429871796/?rdid=t273UKYS32nIlgBt&share_url=https%3A%2F%2Fwww.facebook.com%2Fshare%2Fr%2F1BBeR94vH8%2F
par līgumiem un komandām
dažām atbildēm uz jūsu jautājumiem

Parīzes OS, Tūre, LČ un alternatīvā tūre

Hei-ho!
Mēs i' atpakaļ!!! 😎
Līdzīgi kā aizvadītajā sezonā, arī šī epizode ir tāda starpsezonas, kurā ielūkosimies vairākos mums aktuālos un globāli "svarīgos" notikumos kā:
aizkulises aizvadītajās Parīzes Olimpiskajās spēlēs
tāds plašāks "rants" par aizvadītajiem Latvijas čempionātiem un par to, kur būtu jāatrodas jauniešiem, kas vēlas būt nākamie Skujiņi un Blūmi
par Tūri, Cavu, Pogiju un par plaši apspriesto medijos "super altitude"
par Kaspara alternatīvo tūri un kāpēc tā būtu vērtīga alternatīva arī citiem
Mēs būsim atpakaļ rudenī, tāpēc neskumstiet 🫶
 
 
 

Kjū end Ei (Q&A) sērija

Heisā hopsā!
Citējot Makis un Moricu – devītais  nedarbs nu ir beigts, bet jau desmitais tiek steigts 😅
Jā! Beidzot mums ir jūsu jautājumu epizode. Tāpēc slēdz iekšā un laižam!
 
Par to kā Kasparam gāja pēc atgriešanās sacensību apritē un kā ir mainījusies sacensību vide viņa prombūtnes laikā salīdzinājumā ar “SEBiņu”
Kā ir labāk - aizbraukt ar ātrāku grupu un pirms finiša izkrist no tās VS braukt ar sava ātruma grupu un uzvarēt to 😅
Par to, kas būtu jādara lai varētu nobraukt tuvojošos 135km garo Gravel Weekend
Vai amatierim, bez iepriekšējās sagatavotības, sākot trenēties ap 30 gadu vecumu, ir iespējams sasniegt 5w/kg. Ja ir, tad ko tas prasa? Ja nav, tad kāpēc?
Kā saskaņot braukšanu ar velo uz darbu un treniņus?
Vai svētdienas braucējiem pietiek ar bezmaksas treniņiem, kurus piedāvā entie softi?
Atgūšanās pēc traumām. Kad teorētiski atsākt vs dakteru prognozes.
Plašāk par ķēdes vaskošanu. Kas vajadzīgs, kādu vasku utt.